NUGambar
Mendekode masukan JPEG atau PNG, mengenali aset yang berulang, lalu menskor gambarnya. Mengembalikan label peringatan, skor mentah, model aktif, ambang batas, dan status cache.
POST /v1/assets/checkCara kerjanya
Dari konten
menjadi konteks.
Deteksi dan keputusan tetap terpisah. Setiap hasil bisa diperiksa, dibantah, dan dikesampingkan.
Buka referensi API- 01
Kirim
Kirim media terdekode atau sidik jari dari sisi klien.
- 02
Kenali
Hash persis, hash perseptual, dan footprint yang stabil menemukan pengulangan.
- 03
Analisis
Model modalitas yang aktif mengembalikan sinyal peringatan mentah.
- 04
Beri konteks
Sertakan versi, batasan, asal-usul, dan alasan kualitas.
- 05
Putuskan
Seorang peninjau mencatat tindakan pengungkapan atau penerbitan.
Video sampel
Kirim 5–8 bingkai yang mewakili beserta footprint video yang stabil. API menggabungkan sinyal antarbingkai. Ini bukan model deepfake temporal dan tidak menilai kesinambungan gerakan atau sinkronisasi bibir.
POST /v1/videos/check-framesTidak tahu itu juga informasi.
Tidak ada masukan yang bisa dipakai, tidak ada kecocokan cache, atau tidak ada jawaban model yang aman — semuanya tidak boleh dipaksa menjadi asli atau palsu.
Setiap respons yang berguna harus menampilkan
- Modalitas dan status
- Label peringatan dan skor mentah model
- Nama dan versi model
- Alasan kualitas dan keterbatasan
- Sumber cache atau penyimpanan
- Tindakan manusia yang dianjurkan
Berkas tinjauan menambahkan apa yang tidak bisa diberikan sebuah detektor.
Siapa yang memasoknya dan perkakas apa yang dinyatakan.
Content Credentials ada, hilang, atau tidak sah.
Jalur, model, skor, peringatan, dan keterbatasan.
Pilihan pengungkapan atau penerbitan beserta alasannya.