NUNUapakah ini dibuat AI?

Pusat kepercayaan

Tunjukkan batasnya.
Layak dijadikan keputusan.

Klaim, kematangan jalur, dan penanganan data tetap terlihat sebelum integrasi.

Lihat akurasi terukurnya Periksa kontraknya

Buktinya yang terbatas, lebih dulu.

Jalur saat ini adalah aidetect-v16-image-384-v1+owenslab+siglip-probe-routed-v11+dualview-orig-v1. Diukur melalui jalur itu: 78,1% dari 653 gambar AI memicu peringatan kuat, dan 4,0% dari 795 gambar asli memicu peringatan palsu. Video dinilai dari 15 bingkai: 82,6% tertangkap pada 23 video. Ini adalah irisan yang terbatas, bukan akurasi menyeluruh dan bukan bukti asal-usul. Baca sampel dan keterbatasannya.

Kematangan jalur

Tidak ada detektor universal. Media, model, dan irisan kegagalan yang berbeda menuntut kebijakan yang berbeda.

JalurStatusPenggunaan publikKeterbatasan utama
GambarJalur peringatan intiPendukung tinjauan manusiaSeni, tangkapan layar, dan generator asing bisa membuatnya gagal
Video sampelGabungan intiTriase tingkat bingkaiBukan analisis deepfake temporal
Diizinkan

Kemungkinan ada indikasi sintetis

Selalu disertai model/versi, skor mentah, keterbatasan, dan konteks tinjauan.

Tidak diizinkan

Bukti asal-usul

Jangan mengatakan pasti AI, pasti manusia, asli, akurasinya dijamin, atau probabilitas terkalibrasi tanpa bukti independen.

Asal-usul adalah sisi lain, bukan vonis.

Content Credentials bisa ada, tidak ada, atau gagal divalidasi. Ketiadaannya bukan bukti bahwa media itu sintetis.

  • Deklarasi sumber
  • Status validasi kredensial
  • Riwayat duplikat dan hash
  • Konteks detektor
  • Keputusan manusia

Bawaan penyimpanan konsep

Ketentuan ini memerlukan tinjauan hukum dan operasional sebelum diterbitkan untuk produksi.

Media mentah
24 jam di sistem aktif
Berkas tinjauan
30 hari
Jeda penghapusan cadangan
Hingga 14 hari
Pelatihan
Media pelanggan tidak dipakai melatih model secara bawaan

Butuh paket buktinya?

Minta materi kepercayaanBaca konsep privasi

Bukti yang diterbitkan

Benchmark tableUkuran sampel, tingkat tangkapan, peringatan palsu, dan keputusan NO-GOMethodologyAmbang batas yang dibekukan, sumber yang terpisah, dan penolakan menilai yang terlihatProvenance workflowPernyataan, Content Credentials, dan keputusan manusia